骨是非常活跃的组织，它每时每刻都在变化更新。骨的功能众多，除了为身体提供机械支持和保护，同时维持体内矿物质的平衡的作用外，最近有些研究证明，骨组织同人体免疫功能也有着紧密的联系。因此，骨健康对人的生命是非常重要的。
Tissue cytometry全景组织流式定量分析技术在骨基础研究方向上，可用于：
（1）骨折愈合及骨重建研究中成骨细胞和骨形态形成性蛋白的分子生物学特征以及成骨和破骨细胞的偶联机制研究。
（2）骨与软骨修复-组织工程学的应用，在构建人造骨和软骨组织中，对促进干细胞软骨分化的生物材料及构建的微环境因子进行安全性及软骨转化率评估，以筛选出最佳的干细胞载体和细胞因子。
（3）在骨发育研究中，对发育不同阶段中多种类型的骨细胞进行形态、数量、密度等多种定量分析，采用多标记染色方法，扣除血细胞自发荧光的影响，构建骨发育过程中各类骨细胞的相互作用机制及发育过程。
基于AI人工智能的Classifier自动小鼠关节组织识别
具有基于AI人工智能机器自学习的Classifier自动组织区域识别（图中背景/生长板、钙化骨、骨髓、软骨细胞、红细胞）功能和基于神经网络(DNN)单细胞识别算法，即使在高细胞密度和低表达水平下也能进行精确识别。
基于AI人工智能机器自学习的Classifier功能能够快速自动识别组织区域。作为专业大数据组织流式深度分析软件，StrataQuest整合了不同算法模块，通过标记-训练-修正的人机交互模式，通过多种特异性参数的运算，如面积，细胞技术，表达强度。能够精确获得符合不同实验需求的组织结构轮廓及其定量分析数据。
另外，我们还具有多种骨组织识别与分析APP解决方案
BONE MINERALIZATION APP可自动识别“番红素O”染色的骨组织的亚结构，包括软骨，矿化的软骨细胞和矿化的骨。利用APP得到多种参数分析，例如（矿化软骨），CV（软骨量），骨髓（BM）。
BONE VON KOSSA APP可自动识别“ VON KOSSA”染色的骨组织切片来确定矿化的骨组织。利用APP得到多种参数分析，例如TV，BV，BS，BV / TV，BS / BV，Tb.N，tb.Th，Tb.Sp。
BONE GOLDNER APP可自动识别“ GOLDENER”染色的骨组织切片确定矿化的骨组织和类骨质。 利用APP得到多种参数分析，例如BV，TV，OV，OV / BV，OV / TV，OS（类骨质表面），BS（骨表面长度），类骨质平均宽度和类骨质平均厚度。